浅迭代算法升级，您更新了吗？

用户朋友们，最新版迭代算法已正式上线！此次升级在首波识别精度和复杂工况适应性上均有大幅提升。如果您还没有升级软件，请尽快联系我们获取更新，体验更精准、更稳定的检测效果。

01 如何区分您当前使用的是哪种算法？

很多用户反馈分不清自己正在用的是哪一种算法，其实看波形界面就能一眼识别：

◆有两条虚线 → 您当前使用的是阀值算法

◆没有虚线 → 您当前使用的是迭代算法

02 阀值算法怎么判读首波？

阀值算法的逻辑非常直观：从左到右，只要比阀值线大的第一个波，即为首波。

简单来说，就是设定一条固定的“门槛线”（即那两条虚线中的阀值线），波形信号超过这条线的那一刻，就被判定为首波到达时刻。这种方法原理简单、执行快速，但在信号较弱或干扰较大的情况下，容易出现误判或漏判。

03 迭代算法的工作原理和特点？

先判断信号是否可信，再提取极值链和噪声底，随后从首个可靠峰出发，结合峰间距、极性、局部基线和干扰窗口做多轮回溯，最终锁定首波起点。

核心思路分为5步：输入预检、噪声建模、候选峰提取、迭代回溯、首波定位。

特点：通过“噪声感知、自适应阀值、极值追踪与迭代回溯”四级判读机制，系统能够在复杂超声波形中稳定识别首波到达时刻，为后续声时、波速和质量评估提供可靠基础。

04 迭代算法与阀值算法实际对比

对比1：某些测点会出现波比较弱的情况

接收微弱时，阀值算法可能因为信号始终无法突破固定阀值而漏判首波。而迭代算法通过噪声建模先评估信号质量，再通过极值追踪和迭代回溯机制，即使在弱信号条件下也能稳定捕捉首波到达时刻。实测数据显示，迭代判读算法在复杂条件下首波自动判读正确率可达99%。

对比2：提升速度太快时，波形容易出现低频干扰

现场检测中，当提升速度过快时，首波前面容易出现大的低频干扰。阀值算法可能将这些低频干扰误判为首波，导致数据偏差。而迭代算法会先判断信号是否可信，再提取极值链和噪声底，从首个可靠峰出发，结合峰间距、极性、局部基线和干扰窗口做多轮回溯，最终锁定真正的首波起点——不会被低频干扰“带偏”。

同一个数据

两个不同的判读算法的曲线图对比

最后再强调一下：

迭代算法已全面升级，还没有更新软件的朋友，请尽快联系我们获取最新版本！

如有任何疑问，欢迎随时联系我们。品质铭于心，科技创未来——铭创测控，始终为您提供更精准、更可靠的工程质量检测仪器及解决方案。

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